قدمت طالبة الدكتوراه في قسم إدارة الابتكار والتقنية بكلية التربية والعلوم الإدارية والتقنية في جامعة الخليج العربي، شيخة الجويسري، ورشة عمل تفاعلية حول التحليل الوصفي باستخدام برنامج ATLAS TI، حيث استعرضت دراسة حالة حول عملية تحليل المحتوى وبناء شبكة العلامات والمفاهيم لتطوير نظرية مبنية على البيانات الوصفية.

وشملت الورشة استعراض تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الوصفية، ودور الباحث في تنقيح البيانات الوصفية وصياغة الفرضيات المناسبة وبناء النظرية.

وقالت الجويسري: "في ظل التطورات السريعة في مجال الذكاء الاصطناعي، أصبحت تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الوصفية أحد المحاور الرئيسية التي تساهم في تحسين اتخاذ القرارات عبر العديد من القطاعات. تُمكّن هذه التقنيات الشركات والمنظمات من الاستفادة القصوى من البيانات غير المباشرة والمتنوعة، التي تقدم رؤى مهمة حول العمليات والاتجاهات المستقبلية"، مشيرة إلى تعدد التقنيات التي يعتمد عليها الذكاء الاصطناعي في هذا المجال، بما في ذلك التعلم الآلي، الذي يعزز القدرة على تصنيف البيانات واكتشاف الأنماط الخفية التي قد لا تكون ظاهرة للعيان. كما يسهم التعلم العميق في التعامل مع البيانات الوصفية المعقدة مثل الصور والنصوص، مما يسمح بتحليل أدق وأكثر تطورًا.

وأضافت قائلة: "تُمثل تقنيات تحليل البيانات النصية والتعرف على الأنماط أدوات قوية لاستخلاص المعاني العميقة من البيانات غير الهيكلية، مثل تلك التي تتضمن النصوص والصور. كما أن تحليل البيانات الوصفية يوفر للأعمال فرصة لفهم سلوك المستخدمين وتوجهاتهم بشكل أكثر دقة، مما يفتح أفقًا جديدًا لتطوير استراتيجيات تسويقية وتجارية متقدمة"، موضحة أن هذه التقنيات تمثل نقلة نوعية في كيفية تعامل المؤسسات مع البيانات، مما يسهم في تحسين كفاءة الأداء ودقة التنبؤات، ويعزز القدرة التنافسية في السوق.

شارك في الورشة مجموعة من طلبة الماجستير والدكتوراه وأعضاء الهيئة الأكاديمية في برنامج إدارة الابتكار، الذي تأسس في عام 2016، وخرّج أكثر من 60 طالبًا وطالبة على مستوى الماجستير والدكتوراه، يعملون حاليًا في مناصب قيادية في دول مجلس التعاون الخليجي.