فتح باب القبول للبرنامج
الذكاء الاصطناعي والأساليب الشكلية للأمن السيبراني
يتميز برنامج "ماجستير الذكاء الاصطناعي والأساليب الشكلية للأمن السيبراني" عن غيره من برامج الدراسات العليا الكلاسيكية في مجال الأمن السيبراني بطرح أكاديمي مبتكر يدمج بين تقنيات الأساليب الشكلية والذكاء الاصطناعي لتطوير أرقى وأجود مستويات الأمن السيبرانى للتعامل مع تكرار الهجمات الإلكترونية وتعقيدها وتطورها المتزايد.
ويخصص البرنامج لتقديم أحدث تقنيات "الأساليب الشكلية" والتي تمكّن من التأكد من عدم وجود ثغرات أمنية في العديد من المنظومات الحيويّة الحسّاسة وبالتالي بناء أنظمة وبروتوكولات اتصالات عالية الأمان. إضافة إلى بحث سبل توظيف آخر تقنيات الذكاء الاصطناعي والتي تمكّن من فهم وتعلّم طريقة تفكير قراصنة الأنترنات ممّا سيمكّن من اكتشاف ما يهدّد الأمن السيبراني بصورة استباقية مع التقليص بصفة كبيرة من إنذارات الاقتحام الكاذبة.
ويمثّل برنامج "ماجستيرالذكاء الإصطناعى والأساليب الشكلية للأمن السيبراني" قاعدة مبتكرة لتكوين جيل جديد من الطلبة يجمع بين الكفاءة في المجالين النظري والتطبيقي، عبر تطوير منهجيات مبتكرة فى مجال التخصص. كما يحرص البرنامج على بناء الخبرات العملية التي تسمح بفتح أبواب المسار المهني المستقبلي للطلبة خاصة وأن سوق العمل الخليجي والعالمي في حاجة ماسّة إلى كوادر كفؤة فى مجال الأمن السيبراني. إضافة إلى الجودة التى بني عليها البرنامج للتدريب الأكاديمي والبحثي الذى من شأنه أن ينتج باحثين ذوي كفاءات عالية فى قيادة البحوث والتطوير والإبتكار فى مجال الأمن السيبرانى.
يستمر برنامج الماجستير عامين (أربعة فصول دراسية).
للتخرج، يجب على طالب درجة الماجستير إكمال ما لا يقل عن 36 وحدة دراسية كما يلي:
الفصل الدراسي الأول مخصص للمقررات الشائعة والتي تزود الطلاب بالمهارات الأساسية المطلوبة في الرياضيات والمنطق والذكاء الاصطناعي والبرمجة. الفصلين الدراسيين الثاني والثالث مخصصان للمقررات الأساسية/الاختيارية والموجهة نحو البحث. يحتوي الفصل الدراسي الثاني على مقررات تمهيدية لمساعدة الطالب على اكتساب المعرفة المطلوبة في المجال. يضم الفصل الدراسي الثالث مقررات متقدمة. الفصل الرابع والأخير مخصص حصراً لرسالة الماجستير.
الرؤية
يطمح برنامج حوسبة الجيل القادم إلى أن يكون البرنامج المرجعي الأكاديمي الذي يدمج بين تقنيات الأساليب الشكلية والذكاء الاصطناعي لتطوير أرقى وأجود مستويات الأمن السيبرانى للتعامل مع تكرار الهجمات الإلكترونية وتعقيدها وتطورها المتزايد.
الرسالة
توفير بيئة تعليمية عالية الجودة ومحفزة للبحث العلمي في مجال الأمن السيبراني باستعمال تقنيات الذكاء الاصطناعي والأساليب الشكلية، وإنتاج بحوث مبتكرة لمواجهة التحديات المستقبلية في هذا المجال الحيوي.
أهداف البرنامج
الهدف الرئيسي للبرنامج هو تمكين الطلاب من اكتساب المهارات التالية:
- توظيف آخر تقنيات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف ما يهدّد الأمن السيبراني بصورة استباقية مع التقليص بصفة كبيرة من إنذارات الاقتحام الكاذبة.
- استخدام تقنيات الأساليب الشكلية للتحقق من صحة وسلامة الأنظمة الحرجة.
- إجراء البحوث التطبيقية المبتكرة في مجال الأمن السيبراني لتلبية احتياجات دول مجلس التعاون الخليجي وتقديم الحلول المناسبة للمؤسسات الخاصة والعامة في المنطقة.
فرص الحياة المهنية
عند اكتمال برنامج الماجستير، يمكن للخريجين الاختيار بين مسارات مهنية متنوعة، بما في ذلك:
- العمل في المؤسسات الخاصة والعامة لتطوير حلول في مجال الأمن السيبراني باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والأساليب الشكلية.
- الالتحاق بالحياة الأكاديمية والبحثية في الجامعات ومراكز البحث في دول مجلس التعاون الخليجي وغيرها من الجامعات والمراكز البحثية.
| Common Courses | Credit Hours |
|---|---|
| Logic and Discrete Mathematics | 2 |
| Foundations of Computer Science | 2 |
| Artificial Intelligence Fundamentals | 2 |
| Object Oriented Programming and Data Analysis | 2 |
| Research Methodology | 1 |
| Core Courses | Credit Hours |
| Cybersecurity Fundamentals | 2 |
| Artificial Intelligence for Information Security | 2 |
| Formal Methods for Information Security | 2 |
| Ethical Hacking and Systems Defense | 1 |
| Elective Courses | Credit Hours |
|---|---|
| Security Engineering | 1 |
| Security of Wireless Networks | 1 |
| Web Application Security | 1 |
| Cyber Risk Management and Incident Response | 1 |
| Secure Cloud Computing | 1 |
| Security Aspects of Internet of Things | 1 |
| Cyber Criminality and Forensics | 1 |
| Information Security Audit and Penetration Testing | 1 |
| Blockchain Security | 1 |
| Program Analysis for System Security and Reliability | 1 |
| Big Data | 1 |
| Advanced Deep Learning | 1 |
| Special Topics Elective | 1 |
| Research-Oriented Projects | Credit Hours |
|---|---|
| Seminar | 1 |
| Applied Research Project | 4 |